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AI NATIVE EXPO 2027：日本最大規模 AI 專業展
AI NATIVE EXPO 2027 較適合已有生成式 AI、AI 代理人、影像辨識、Vision AI 或企業 AI 實裝解決方案，想開發日本企業客戶、系統整合商或技術合作夥伴的台灣 AI 軟體、智慧製造、資安、雲端與資料應用廠商。對台灣廠商而言，這個展會的價值不只在曝光，而在於直接接觸日本企業 IT 決策者與系統整合商，測試解決方案在成熟 AI 採購市場的接受度，並建立後續合作洽談名單。
AI NATIVE EXPO 為第二屆舉辦，前身為 APPS JAPAN，自 2026 年更名並重新定位，延續首屆「本番運轉的 AI」主軸，聚焦 AI 從概念驗證（PoC）進入正式上線實裝的完整生命週期。展會涵蓋生成式 AI 基盤、AI 代理人、RAG／知識整合，並擴展至影像辨識、Vision AI、Physical AI 等現場 AI 應用領域，與 Interop Tokyo、Digital Signage Japan、影像辨識 AI 展三大同期展聯合開展，共用 Makuhari Messe（幕張展覽館）Hall 3 至 Hall 8 及國際會議場，預計吸引來自日本各地的 IT 決策者、軟體開發者、系統整合商與企業採購人員入場。
日本企業 AI 市場：從 PoC 到正式實裝的轉折點
根據 McKinsey 2025 年 11 月發布的全球 AI 調查，88% 的企業已在至少一項業務職能中定期使用 AI，較前一年的 78% 進一步成長；另一波稍早的調查也顯示，規則性使用生成式 AI 的企業比例達 71%，較 2023 年的 33% 大幅成長。這代表日本 AI 市場已越過早期採用者階段，進入主流市場的大規模實裝期——企業不再只是評估，而是積極尋找能夠落地的解決方案夥伴。對台灣廠商而言，現在進入日本市場的時機，正好對應日本企業從「試驗 AI」轉向「全面導入 AI」的需求升溫期，建議優先備妥可落地的業務應用案例，而非停留在技術展示層次。
根據主辦方觀展意向調查，76% 的參觀者對「生成式 AI 開發與實裝支援」感興趣，67% 關注「生成式 AI 應用與解決方案」（建議與 Makuhari Messe 官方數據確認最新調查年份）。這代表到場的日本企業採購與 IT 決策者，主要在尋找可以直接落地的工具與服務提供商，而非純技術展示。因此，台灣廠商在展前應準備完整的業務自動化、部門 AI 導入、RAG 知識整合等具體應用案例，才能切中參觀者的採購需求。
五大主軸涵蓋 AI 完整生命週期
AI NATIVE EXPO 2027 以「開發 → 業務實裝 → 運用 → 統制 → 現場 AI」五大主軸貫穿 AI 從研發到現場應用的完整鏈條，這使展會的參觀者組成較為多元——從軟體開發者、IT 部門到業務負責人都在場，台灣廠商有機會在同一個展場接觸到多個層面的日本決策者。
各主軸涵蓋的核心領域：
- 開發主軸涵蓋生成式 AI、多模態 AI、AI 代理人、PromptOps 及低程式碼開發，適合台灣 AI 平台、SaaS 工具商展示產品開發能力與 API 串接彈性。
- 業務實裝主軸聚焦 RAG、知識整合、業務 SaaS 與 AI 工作流串接，對台灣有企業 AI 導入服務或行業解決方案的廠商而言，這是最直接的切入點。
- 統制主軸包含 Responsible AI、執行時護欄、稽核日誌與法規遵循，台灣資安、合規工具廠商可藉此展示差異化能力，切入日本企業對 AI 治理日益上升的需求。
- 現場 AI 主軸涵蓋 Vision AI、Physical AI、外觀檢測、人臉辨識與自動駕駛，適合台灣智慧製造、影像辨識、工業 AI 廠商展示現場部署能力與硬體整合經驗。
四大展同場並列、單一票證共通入場的設計，使台灣參展商除了 AI NATIVE EXPO 的核心訪客外，也能接觸到來自 Interop Tokyo 的企業網路與資料中心採購者，以及 Digital Signage Japan 的零售與場域數位化決策者，有助擴大單次參展的接觸面。
AI NATIVE EXPO 2027 適合哪些台灣企業參加？
昇揚展覽評估認為，AI NATIVE EXPO 2027 較適合已有明確 AI 應用場景、能夠展示實裝案例的台灣廠商，而非仍在技術探索期或只有功能演示的企業。展會的參觀客群以使用者企業（51%）和系統整合商、IT 商社（15%）為主，這代表到場的日本訪客多數具備採購或導入決策能力，適合台灣廠商進行實質的商業洽談，而非只是品牌曝光。
適合參加的企業：
- 生成式 AI 平台或 AI 代理人解決方案廠商，若已有日本企業可理解的業務應用案例（如客服自動化、文件處理、業務流程 AI 化），較容易在展場引發實質詢問。
- RAG 與企業知識整合工具廠商，日本企業對「讓 AI 讀懂企業內部資料」的需求明確，若能提出針對日文語料的處理能力，將有競爭優勢。
- Vision AI 與影像辨識解決方案廠商，特別是有製造業外觀檢測、醫療影像、安全監控或 eKYC 實裝案例者，可直接對接現場 AI 展區的目標買主。
- 資安與 AI 治理工具廠商，隨著日本企業 AI 導入規模擴大，對 Responsible AI、執行控制與法規遵循工具的需求正在上升，台灣廠商若有相關產品可優先評估。
- 已有日本合作夥伴或系統整合商、希望進一步擴大在日通路的台灣 SaaS 廠商，展會是接觸新代理商與 IT 商社的有效場合。
審慎評估是否適合參加的企業：
- 尚未備妥日文或英文簡報、也沒有具體應用案例的企業，在以「本番實裝」為主軸的展場中，難以與日本訪客建立有效對話。
- 產品定位仍以技術展示為主、尚未有明確的業務切入角度或企業客戶場景，需在參展前先完成市場定位調整。
- 以台灣或東南亞市場為主要目標、尚未評估日本市場進入時機的企業，應先確認日本市場策略再決定是否投入展覽預算。
AI NATIVE EXPO 2027 比較適合找買主還是找代理商？
從參觀客群輪廓來看，使用者企業佔 51%、系統整合商與 IT 商社佔 15%，職務分布則以軟體與應用開發（26%）、IT 部門（25%）為主。這代表展會的接觸機會兼具終端買主與通路夥伴兩種類型，但兩者需要不同的應對策略。
若目標是開發日本直接買主，台灣廠商應準備以業務流程改善為核心的解說邏輯，讓 IT 部門與業務主管都能理解產品能解決什麼實際問題。若目標是尋找系統整合商代理，則需要準備清楚的技術文件、API 介接說明與代理合作條件，讓日本 IT 商社能評估是否有能力將台灣產品整合進其既有解決方案中。建議優先確認企業自身的出海策略方向，再決定展位設計與現場洽談重點。
不同目標的參展準備差異：
- 以尋找直接買主為主的廠商，展位設計應側重現場 Demo 與應用場景展示，並準備日文的 ROI 數據或客戶成效報告，協助日本 IT 決策者進行內部說服。
- 以尋找代理商或系統整合商為主的廠商，需準備完整的技術白皮書、Partner Program 說明，以及在地支援模式說明，讓潛在代理商能評估導入門檻與利潤空間。
- 若兩者都希望兼顧，建議在展位設計上區隔終端客戶洽談區與合作夥伴洽談區，並安排不同背景的人員分別應對，避免用同一套話術面對需求截然不同的兩種訪客。
AI NATIVE EXPO 常見問題整理
Q1. AI NATIVE EXPO 值得台灣企業參加嗎？
若企業已有可落地的 AI 應用案例，且目標是接觸日本企業 IT 決策者或系統整合商，值得優先評估——展會訪客中使用者企業佔 51%，多數具備採購或導入決策能力，加上日本企業 AI 導入已進入主流實裝期（88% 企業至少一項業務使用 AI），是測試方案接受度的合適場合。若企業仍在技術驗證階段、缺乏應用案例，建議先補強再參展。
Q2. AI NATIVE EXPO 跟 Interop Tokyo 有什麼不同？
AI NATIVE EXPO 聚焦生成式 AI、AI 代理人與現場 AI（Vision AI／Physical AI）從 PoC 到正式實裝的應用層，Interop Tokyo 則以企業網路、資料中心與基礎設施為核心。兩展同期、單一票證共通入場，台灣廠商可同時接觸 AI 應用決策者與網路基礎設施採購者，擴大單次參展的接觸面。
Q3. 第一次參加 AI NATIVE EXPO 應該準備什麼？
建議準備至少一項可展示的日本企業可理解的業務應用案例（如客服自動化、文件處理、RAG 知識整合）、日文或英文產品簡報，以及明確的參展目標（開發直接買主或尋找代理商／系統整合商），並依目標分別準備 ROI 數據或技術白皮書與 Partner Program 說明。
AI NATIVE EXPO 2027：日本最大規模 AI 專業展
AI NATIVE EXPO 2027 較適合已有生成式 AI、AI 代理人、影像辨識、Vision AI 或企業 AI 實裝解決方案，想開發日本企業客戶、系統整合商或技術合作夥伴的台灣 AI 軟體、智慧製造、資安、雲端與資料應用廠商。對台灣廠商而言，這個展會的價值不只在曝光，而在於直接接觸日本企業 IT 決策者與系統整合商，測試解決方案在成熟 AI 採購市場的接受度，並建立後續合作洽談名單。
AI NATIVE EXPO 為第二屆舉辦，前身為 APPS JAPAN，自 2026 年更名並重新定位，延續首屆「本番運轉的 AI」主軸，聚焦 AI 從概念驗證（PoC）進入正式上線實裝的完整生命週期。展會涵蓋生成式 AI 基盤、AI 代理人、RAG／知識整合，並擴展至影像辨識、Vision AI、Physical AI 等現場 AI 應用領域，與 Interop Tokyo、Digital Signage Japan、影像辨識 AI 展三大同期展聯合開展，共用 Makuhari Messe（幕張展覽館）Hall 3 至 Hall 8 及國際會議場，預計吸引來自日本各地的 IT 決策者、軟體開發者、系統整合商與企業採購人員入場。
日本企業 AI 市場：從 PoC 到正式實裝的轉折點
根據 McKinsey 2025 年 11 月發布的全球 AI 調查，88% 的企業已在至少一項業務職能中定期使用 AI，較前一年的 78% 進一步成長；另一波稍早的調查也顯示，規則性使用生成式 AI 的企業比例達 71%，較 2023 年的 33% 大幅成長。這代表日本 AI 市場已越過早期採用者階段，進入主流市場的大規模實裝期——企業不再只是評估，而是積極尋找能夠落地的解決方案夥伴。對台灣廠商而言，現在進入日本市場的時機，正好對應日本企業從「試驗 AI」轉向「全面導入 AI」的需求升溫期，建議優先備妥可落地的業務應用案例，而非停留在技術展示層次。
根據主辦方觀展意向調查，76% 的參觀者對「生成式 AI 開發與實裝支援」感興趣，67% 關注「生成式 AI 應用與解決方案」（建議與 Makuhari Messe 官方數據確認最新調查年份）。這代表到場的日本企業採購與 IT 決策者，主要在尋找可以直接落地的工具與服務提供商，而非純技術展示。因此，台灣廠商在展前應準備完整的業務自動化、部門 AI 導入、RAG 知識整合等具體應用案例，才能切中參觀者的採購需求。
五大主軸涵蓋 AI 完整生命週期
AI NATIVE EXPO 2027 以「開發 → 業務實裝 → 運用 → 統制 → 現場 AI」五大主軸貫穿 AI 從研發到現場應用的完整鏈條，這使展會的參觀者組成較為多元——從軟體開發者、IT 部門到業務負責人都在場，台灣廠商有機會在同一個展場接觸到多個層面的日本決策者。
各主軸涵蓋的核心領域：
- 開發主軸涵蓋生成式 AI、多模態 AI、AI 代理人、PromptOps 及低程式碼開發，適合台灣 AI 平台、SaaS 工具商展示產品開發能力與 API 串接彈性。
- 業務實裝主軸聚焦 RAG、知識整合、業務 SaaS 與 AI 工作流串接，對台灣有企業 AI 導入服務或行業解決方案的廠商而言，這是最直接的切入點。
- 統制主軸包含 Responsible AI、執行時護欄、稽核日誌與法規遵循，台灣資安、合規工具廠商可藉此展示差異化能力，切入日本企業對 AI 治理日益上升的需求。
- 現場 AI 主軸涵蓋 Vision AI、Physical AI、外觀檢測、人臉辨識與自動駕駛，適合台灣智慧製造、影像辨識、工業 AI 廠商展示現場部署能力與硬體整合經驗。
四大展同場並列、單一票證共通入場的設計，使台灣參展商除了 AI NATIVE EXPO 的核心訪客外，也能接觸到來自 Interop Tokyo 的企業網路與資料中心採購者，以及 Digital Signage Japan 的零售與場域數位化決策者，有助擴大單次參展的接觸面。
AI NATIVE EXPO 2027 適合哪些台灣企業參加？
昇揚展覽評估認為，AI NATIVE EXPO 2027 較適合已有明確 AI 應用場景、能夠展示實裝案例的台灣廠商，而非仍在技術探索期或只有功能演示的企業。展會的參觀客群以使用者企業（51%）和系統整合商、IT 商社（15%）為主，這代表到場的日本訪客多數具備採購或導入決策能力，適合台灣廠商進行實質的商業洽談，而非只是品牌曝光。
適合參加的企業：
- 生成式 AI 平台或 AI 代理人解決方案廠商，若已有日本企業可理解的業務應用案例（如客服自動化、文件處理、業務流程 AI 化），較容易在展場引發實質詢問。
- RAG 與企業知識整合工具廠商，日本企業對「讓 AI 讀懂企業內部資料」的需求明確，若能提出針對日文語料的處理能力，將有競爭優勢。
- Vision AI 與影像辨識解決方案廠商，特別是有製造業外觀檢測、醫療影像、安全監控或 eKYC 實裝案例者，可直接對接現場 AI 展區的目標買主。
- 資安與 AI 治理工具廠商，隨著日本企業 AI 導入規模擴大，對 Responsible AI、執行控制與法規遵循工具的需求正在上升，台灣廠商若有相關產品可優先評估。
- 已有日本合作夥伴或系統整合商、希望進一步擴大在日通路的台灣 SaaS 廠商，展會是接觸新代理商與 IT 商社的有效場合。
審慎評估是否適合參加的企業：
- 尚未備妥日文或英文簡報、也沒有具體應用案例的企業，在以「本番實裝」為主軸的展場中，難以與日本訪客建立有效對話。
- 產品定位仍以技術展示為主、尚未有明確的業務切入角度或企業客戶場景，需在參展前先完成市場定位調整。
- 以台灣或東南亞市場為主要目標、尚未評估日本市場進入時機的企業，應先確認日本市場策略再決定是否投入展覽預算。
AI NATIVE EXPO 2027 比較適合找買主還是找代理商？
從參觀客群輪廓來看，使用者企業佔 51%、系統整合商與 IT 商社佔 15%，職務分布則以軟體與應用開發（26%）、IT 部門（25%）為主。這代表展會的接觸機會兼具終端買主與通路夥伴兩種類型，但兩者需要不同的應對策略。
若目標是開發日本直接買主，台灣廠商應準備以業務流程改善為核心的解說邏輯，讓 IT 部門與業務主管都能理解產品能解決什麼實際問題。若目標是尋找系統整合商代理，則需要準備清楚的技術文件、API 介接說明與代理合作條件，讓日本 IT 商社能評估是否有能力將台灣產品整合進其既有解決方案中。建議優先確認企業自身的出海策略方向，再決定展位設計與現場洽談重點。
不同目標的參展準備差異：
- 以尋找直接買主為主的廠商，展位設計應側重現場 Demo 與應用場景展示，並準備日文的 ROI 數據或客戶成效報告，協助日本 IT 決策者進行內部說服。
- 以尋找代理商或系統整合商為主的廠商，需準備完整的技術白皮書、Partner Program 說明，以及在地支援模式說明，讓潛在代理商能評估導入門檻與利潤空間。
- 若兩者都希望兼顧，建議在展位設計上區隔終端客戶洽談區與合作夥伴洽談區，並安排不同背景的人員分別應對，避免用同一套話術面對需求截然不同的兩種訪客。
AI NATIVE EXPO 常見問題整理
Q1. AI NATIVE EXPO 值得台灣企業參加嗎？
若企業已有可落地的 AI 應用案例，且目標是接觸日本企業 IT 決策者或系統整合商，值得優先評估——展會訪客中使用者企業佔 51%，多數具備採購或導入決策能力，加上日本企業 AI 導入已進入主流實裝期（88% 企業至少一項業務使用 AI），是測試方案接受度的合適場合。若企業仍在技術驗證階段、缺乏應用案例，建議先補強再參展。
Q2. AI NATIVE EXPO 跟 Interop Tokyo 有什麼不同？
AI NATIVE EXPO 聚焦生成式 AI、AI 代理人與現場 AI（Vision AI／Physical AI）從 PoC 到正式實裝的應用層，Interop Tokyo 則以企業網路、資料中心與基礎設施為核心。兩展同期、單一票證共通入場，台灣廠商可同時接觸 AI 應用決策者與網路基礎設施採購者，擴大單次參展的接觸面。
Q3. 第一次參加 AI NATIVE EXPO 應該準備什麼？
建議準備至少一項可展示的日本企業可理解的業務應用案例（如客服自動化、文件處理、RAG 知識整合）、日文或英文產品簡報，以及明確的參展目標（開發直接買主或尋找代理商／系統整合商），並依目標分別準備 ROI 數據或技術白皮書與 Partner Program 說明。